단원 |
강의명 |
강의시간 |
샘플보기 |
1강 |
1강 :인공지능 학습용 데이터 구축사업 이해 |
26분 |
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2강 |
2강 :데이터라벨링 |
26분 |
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3강 |
3강 :4차 산업혁명과 빅데이터, AI (인공지능) |
25분 |
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4강 |
4강 :인공지능 윤리의 이해 |
27분 |
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5강 |
5강 :지식재산권, 저작권, 초상권, 개인정보보호 |
25분 |
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6강 |
6강 :이미지/영상 데이터라벨링 1 (교육의 목적) |
26분 |
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7강 |
7강 :이미지/영상 데이터라벨링 2 (구축과정) |
27분 |
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8강 |
8강 :이미지/영상 데이터라벨링 3 (라벨링 기법) |
29분 |
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9강 |
9강 :이미지/영상 데이터라벨링 4 (저작도구 종류) |
29분 |
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10강 |
10강 :이미지/영상 데이터라벨링 5 (기본지식, 저작도구 회원가입) |
24분 |
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11강 |
11강 :이미지/영상 데이터라벨링 6 (저작도구 사용법) |
29분 |
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12강 |
12강 :이미지/영상 데이터라벨링 7 (라벨링 기법, 복합 · 멀티모달 라벨링) |
30분 |
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13강 |
13강 :이미지/영상 데이터라벨링 8 (폴리곤, 폴리라인 라벨링 실습) |
27분 |
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14강 |
14강 :이미지/영상 데이터라벨링 9 (키포인트 라벨링 실습) |
26분 |
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15강 |
15강 :이미지/영상 데이터라벨링 10 (시맨틱 세그멘테이션, 키포인트, 스켈레톤 실습) |
41분 |
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16강 |
16강 :멀티모달 데이터라벨링 (챗GPT, 뤼튼, CLOVA X, AskUp 등) |
22분 |
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17강 |
17강 :음성/텍스트 데이터라벨링 1 (라벨링 과정, 관련용어, 라벨링 기법) |
26분 |
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18강 |
18강 :음성/텍스트 데이터라벨링 2 (정제 규칙, 가이드라인) |
30분 |
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19강 |
19강 :음성/텍스트 데이터라벨링 3 (한국어 문법, 국어 사전 활용) |
28분 |
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20강 |
20강 :음성/텍스트 데이터라벨링 4 (한국어 맞춤법-1) |
26분 |
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21강 |
21강 :음성/텍스트 데이터라벨링 5 (한국어 맞춤법-2) |
26분 |
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22강 |
22강 :음성/텍스트 데이터라벨링 6 (한국어 맞춤법-3) |
29분 |
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23강 |
23강 :음성/텍스트 데이터라벨링 7 (음성 학습 데이터 가공 사례, 텍스트 데이터 학습 처리) |
26분 |
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24강 |
24강 :음성/텍스트 데이터라벨링 8 (데이터 태깅) |
33분 |
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25강 |
25강 :음성/텍스트 데이터라벨링 9 (말뭉치 구축 저작 도구) |
51분 |
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