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과정소개
인공지능데이터전문가는 AI 시스템의 기반이 되는 학습 데이터를 수집·정제·가공하는 실무 중심의 전문가입니다. 과정에서는 AI의 개념과 흐름, 데이터 분류 및 태깅 실습, AI 모델링 개요, 데이터 품질관리 등을 학습하게 됩니다. AI 산업이 확대되며 비전공자도 진입 가능한 데이터 수집·가공 분야의 인력 수요가 급격히 증가하고 있고, 특히 정부 디지털 뉴딜 사업, 공공AI 학습 데이터 구축 프로젝트 등에 활용 가능성이 매우 큽니다. 재택, 비대면, 파트타임 업무 형태도 많아 유연한 근무를 원하는 사람에게도 적합합니다.이런 분들께 유용해요!
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AI·데이터 관련 직무에 진입하고 싶은 비전공자
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정부 데이터 프로젝트 및 공공 일자리 참여를 원하는 분
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재택근무, 유연근무 형태로 수익을 만들고 싶은 분
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IT 관련 역량을 기초부터 실무형으로 배우고 싶은 분
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AI 개발을 위한 데이터 기반 이해력을 키우고 싶은 취준생
자격증 이력서 기재안내
- 취득일자
2024.03.02
- 자격증/면허증
인공지능데이터전문가
- 등급
1급
- 발급처
국민평생교육원
커리큘럼
단원 강의명 강의시간 샘플보기 1강 1강 :인공지능 학습용 데이터 구축사업 이해 26분 2강 2강 :데이터라벨링 26분 3강 3강 :4차 산업혁명과 빅데이터, AI (인공지능) 25분 4강 4강 :인공지능 윤리의 이해 27분 5강 5강 :지식재산권, 저작권, 초상권, 개인정보보호 25분 6강 6강 :이미지/영상 데이터라벨링 1 (교육의 목적) 26분 7강 7강 :이미지/영상 데이터라벨링 2 (구축과정) 27분 8강 8강 :이미지/영상 데이터라벨링 3 (라벨링 기법) 29분 9강 9강 :이미지/영상 데이터라벨링 4 (저작도구 종류) 29분 10강 10강 :이미지/영상 데이터라벨링 5 (기본지식, 저작도구 회원가입) 24분 11강 11강 :이미지/영상 데이터라벨링 6 (저작도구 사용법) 29분 12강 12강 :이미지/영상 데이터라벨링 7 (라벨링 기법, 복합 · 멀티모달 라벨링) 30분 13강 13강 :이미지/영상 데이터라벨링 8 (폴리곤, 폴리라인 라벨링 실습) 27분 14강 14강 :이미지/영상 데이터라벨링 9 (키포인트 라벨링 실습) 26분 15강 15강 :이미지/영상 데이터라벨링 10 (시맨틱 세그멘테이션, 키포인트, 스켈레톤 실습) 41분 16강 16강 :멀티모달 데이터라벨링 (챗GPT, 뤼튼, CLOVA X, AskUp 등) 22분 17강 17강 :음성/텍스트 데이터라벨링 1 (라벨링 과정, 관련용어, 라벨링 기법) 26분 18강 18강 :음성/텍스트 데이터라벨링 2 (정제 규칙, 가이드라인) 30분 19강 19강 :음성/텍스트 데이터라벨링 3 (한국어 문법, 국어 사전 활용) 28분 20강 20강 :음성/텍스트 데이터라벨링 4 (한국어 맞춤법-1) 26분 21강 21강 :음성/텍스트 데이터라벨링 5 (한국어 맞춤법-2) 26분 22강 22강 :음성/텍스트 데이터라벨링 6 (한국어 맞춤법-3) 29분 23강 23강 :음성/텍스트 데이터라벨링 7 (음성 학습 데이터 가공 사례, 텍스트 데이터 학습 처리) 26분 24강 24강 :음성/텍스트 데이터라벨링 8 (데이터 태깅) 33분 25강 25강 :음성/텍스트 데이터라벨링 9 (말뭉치 구축 저작 도구) 51분 교수소개
박태훈 교수
•광운대학교 경영대학원
•㈜국제유통문화관광진흥원
•라이프타임뉴스 편집장
•시니어창업스쿨
•소상공인진흥공단 상인대학
•농업기술센터 강소농FAQ
합격후기
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